3. numpy 브로드캐스팅
페이지 정보
작성자 관리자 댓글 0건 조회 1,279회 작성일 20-01-21 21:40본문
3. numpy 브로드캐스팅
shape가 다른 값 사이에 연산
실습1.
import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = 10
c = a*b
print(c)
[결과]
[[10 20]
[30 40]]
실습2.
import numpy as np
x = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([10,20])
z = x*y
print(z)
[결과]
[[10 40]
[30 80]]
2차원 배열을 1차원 배열로 변환(평탄화) : flatten()
실습3.
import numpy as np
x = np.array([[11,21], [34, 43], [0,9]])
print(x)
x = x.flatten()
print(x)
[결과]
[[11 21]
[34 43]
[ 0 9]]
[11 21 34 43 0 9]
배열의 요소 접근하기
실습4.
import numpy as np
x = np.array([[11,21], [34, 43], [0,9]])
print(x)
print(x[0][1])
for row in x:
print(row)
[결과]
[[11 21]
[34 43]
[ 0 9]]
21
[11 21]
[34 43]
[0 9]
실습5.
import numpy as np
x = np.array([[11,21], [34, 43], [0,9]])
x = x.flatten()
print(x)
print(x[np.array([1,3,5])])
print(x[x>25]) #x>25 조건이 참인 원소만 꺼내옴
print(x > 25) # 넘파이 배열에 부등호 연산자를 사용한 결과는 bool 배열이다.
[결과]
[11 21 34 43 0 9]
[21 43 9]
[34 43]
[False False True True False False]
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.