머신러닝 | LEELAB

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머신러닝 목록
제목	조회	날짜
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	3231	12-26
1. 딥려닝 개요	3398	12-26
제 2 장 Numpy 소개	3391	01-21
1. Numpy 소개	3375	01-21
2. Numpy 자료형	3320	01-21
3. numpy 브로드캐스팅	3239	01-21
4. ndarray 내장함수	3431	02-25
5. numpy.exp	3225	01-01
제 3 장 Pandas 소개	3589	01-22
1. Pandas 소개	3398	01-22
2. DataFrame	3215	01-22
3. 색인(index) 객체	3294	01-22
4. 색인, 선택	3296	01-22
5. 연산	3195	01-23
6. 함수적용과 매핑	3279	01-23
7. 정렬과 순위	3376	02-18
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	4242	02-18
9. 다중 색인	3257	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	3322	02-18
1. 머신러닝 소개	3404	02-18
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	3407	02-19
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	3399	02-19
4. scipy 라이브러리 사용하기	3307	02-20
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	3411	02-21
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	3494	02-21
7. KNN 댓글+ 1개	4782	02-21
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	4099	02-22
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	3322	02-22
10. SVM : BMI 데이터 분석	3302	02-22
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	4969	03-09
12. 서포트 벡터 머신	4149	03-09
13. 서포트 백터 머신(2)	3371	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	4325	03-09
15. scikit-learn 데이터셋(dataset) 다루기	1	11-14
제 5 장 파이썬 딥러닝	3259	02-22
1. 딥러닝 소개	3703	02-22
2. 퍼셉트론	3676	02-22
3. 신경망	3684	02-22
4. 신경망의 내적	3498	02-23
5. 신경망의 활성함수	3810	02-23
6. TensorFlow 댓글+ 2개	7198	02-23
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	3311	03-08
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	4525	03-08
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	2724	07-08
제 6 장 파이토치(PyTorch)	3223	02-25
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	3847	02-25
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	3435	02-25
3. 파이토치 소개	3657	02-25
4. Autograd: 자동 미분	3248	03-01
5. 신경망(Neural Networks)	3442	03-02
7. 와인 분류하기	3685	02-25
제 7 장 Visdom	3396	03-07
1. Visodom 사용법	4009	03-03
2. visdom 사용법(2)	3358	03-07
3. neural network의 기초(1)	3704	03-07
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	3867	03-07
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	3474	07-11
1. Google Colab 사용하기	3792	07-12
2. 선형회귀 모델 실습	3636	07-12
3. 로지스틱 회귀 모델	3477	07-14
4. 의사결정트리 실습	3090	07-14
5. 랜덤 포레스트	3494	07-16
6. KNN	3358	07-16
7. 타이타닉 생존자 예측하기	3296	07-29
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	2978	07-30
1. 딥러닝 기초	3070	07-31
2. 신경망	3170	07-31
3. 신경망 실습	3328	07-31
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	3291	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	4232	08-07
2. Docker 설치	3622	08-07
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	3729	08-07
4. A Flask API for serving scikit-learn models	3267	08-08
5. SavedModel 포맷 사용하기	3214	01-03
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	3912	01-03
제 11 장 한백 AutoCar 실습	3090	01-12
1. ROS 설치	3482	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	3074	01-12
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	3003	01-12
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	3786	01-14
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	3378	01-12
6. 서비스를 활용한 모터 제어	3037	01-14
7. 액션 메시지	3005	01-15
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	3138	01-15
9. LiDAR 센서	3272	01-21
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	3210	01-21
11. SLAM 실습	3041	01-22
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	3610	02-02
13. ROS 명령	2989	02-14
14. rqt 명령 사용하기	3165	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	3152	02-14
16. RPLIDAR ROS package 실습	3283	02-14
제 12 장 AutoCar HowTo	3094	02-08
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	3058	02-08
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	3105	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	3232	02-08
4. Python3.7 설치하기	3124	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	3089	02-04
1. Hadoop 이란?	3775	02-04
2. Hadoop 설치 (1)	2974	02-08
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	3083	02-23
4. Hadoop 설치 (2)	2922	02-23
5. Hadoop 설치 (3)	3492	02-23
6. 하둡설치(4)	2842	03-05
7. 하둡-클러스터 실행	2819	03-05
8. 하둡 명령어(1)	2855	03-05
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	3016	03-06
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	2799	03-06
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	2848	02-17
1. pygame 설치	3185	02-15
2. pygame 기본 구조	3255	02-15
3. pygame 이벤트 예제	3025	02-15
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	3995	02-15
5. pygame 예제 - 회전	3409	02-17
6. pygame 예제 - 이동	3481	02-17
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	3031	02-17
8. Live Streaming using OpenCV Flask	3175	02-22
제 15 장 웹크롤링	2399	09-26
1. 웹 크롤러 만들기	2716	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	2684	09-26

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