머신러닝 | LEELAB

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머신러닝 목록
제목	조회	날짜
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1487	12-26
1. 딥려닝 개요	1657	12-26
제 2 장 Numpy 소개	1700	01-21
1. Numpy 소개	1720	01-21
2. Numpy 자료형	1651	01-21
3. numpy 브로드캐스팅	1598	01-21
4. ndarray 내장함수	1787	02-25
5. numpy.exp	1558	01-01
제 3 장 Pandas 소개	1942	01-22
1. Pandas 소개	1733	01-22
2. DataFrame	1557	01-22
3. 색인(index) 객체	1642	01-22
4. 색인, 선택	1659	01-22
5. 연산	1538	01-23
6. 함수적용과 매핑	1650	01-23
7. 정렬과 순위	1747	02-18
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2568	02-18
9. 다중 색인	1619	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	1683	02-18
1. 머신러닝 소개	1800	02-18
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1748	02-19
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1757	02-19
4. scipy 라이브러리 사용하기	1677	02-20
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1766	02-21
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1874	02-21
7. KNN 댓글+ 1개	2918	02-21
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	2144	02-22
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1723	02-22
10. SVM : BMI 데이터 분석	1631	02-22
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	3081	03-09
12. 서포트 벡터 머신	2511	03-09
13. 서포트 백터 머신(2)	1764	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	2388	03-09
제 5 장 파이썬 딥러닝	1644	02-22
1. 딥러닝 소개	2081	02-22
2. 퍼셉트론	1987	02-22
3. 신경망	1961	02-22
4. 신경망의 내적	1834	02-23
5. 신경망의 활성함수	2131	02-23
6. TensorFlow 댓글+ 2개	5144	02-23
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1757	03-08
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2900	03-08
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	748	07-08
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1642	02-25
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1978	02-25
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1700	02-25
3. 파이토치 소개	1779	02-25
4. Autograd: 자동 미분	1604	03-01
5. 신경망(Neural Networks)	1785	03-02
7. 와인 분류하기	2001	02-25
제 7 장 Visdom	1731	03-07
1. Visodom 사용법	2098	03-03
2. visdom 사용법(2)	1723	03-07
3. neural network의 기초(1)	1958	03-07
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	2003	03-07
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1885	07-11
1. Google Colab 사용하기	1995	07-12
2. 선형회귀 모델 실습	1936	07-12
3. 로지스틱 회귀 모델	1775	07-14
4. 의사결정트리 실습	1480	07-14
5. 랜덤 포레스트	1838	07-16
6. KNN	1749	07-16
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1679	07-29
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1389	07-30
1. 딥러닝 기초	1461	07-31
2. 신경망	1516	07-31
3. 신경망 실습	1695	07-31
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1648	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	2181	08-07
2. Docker 설치	1717	08-07
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	2065	08-07
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1665	08-08
5. SavedModel 포맷 사용하기	1575	01-03
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1997	01-03
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1480	01-12
1. ROS 설치	1577	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1466	01-12
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1367	01-12
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1819	01-14
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1519	01-12
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1418	01-14
7. 액션 메시지	1395	01-15
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1519	01-15
9. LiDAR 센서	1615	01-21
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1594	01-21
11. SLAM 실습	1413	01-22
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1639	02-02
13. ROS 명령	1316	02-14
14. rqt 명령 사용하기	1504	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	1325	02-14
16. RPLIDAR ROS package 실습	1414	02-14
제 12 장 AutoCar HowTo	1440	02-08
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	1381	02-08
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	1500	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	1603	02-08
4. Python3.7 설치하기	1315	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	1445	02-04
1. Hadoop 이란?	2059	02-04
2. Hadoop 설치 (1)	1374	02-08
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	1459	02-23
4. Hadoop 설치 (2)	1295	02-23
5. Hadoop 설치 (3)	1601	02-23
6. 하둡설치(4)	1263	03-05
7. 하둡-클러스터 실행	1224	03-05
8. 하둡 명령어(1)	1255	03-05
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	1363	03-06
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	1224	03-06
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	1294	02-17
1. pygame 설치	1406	02-15
2. pygame 기본 구조	1349	02-15
3. pygame 이벤트 예제	1356	02-15
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1491	02-15
5. pygame 예제 - 회전	1816	02-17
6. pygame 예제 - 이동	1580	02-17
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	1408	02-17
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1518	02-22
제 15 장 웹크롤링	732	09-26
1. 웹 크롤러 만들기	902	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	779	09-26

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