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6. TensorFlow
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11. sklearn의 train_test_split() 사용…
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7. KNN
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8. Regression Model과 Classificati…
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8. 기술통계 메소드
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12. 서포트 벡터 머신
14. Support Vector Regression (SVR…
1. Visodom 사용법
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석
1. Google Colab 사용하기
7. 와인 분류하기
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝…
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하…
5. 신경망의 활성함수
1. 딥러닝 소개
2. 퍼셉트론
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템
3. 파이토치 소개
3. neural network의 기초(1)
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7
2. 선형회귀 모델 실습
1. Hadoop 이란?
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)
3. 신경망
4. 신경망의 내적
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉
3. 로지스틱 회귀 모델
5. 신경망(Neural Networks)
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기
4. ndarray 내장함수
제 7 장 Visdom
13. 서포트 백터 머신(2)
제 6 장 파이토치(PyTorch)
2. visdom 사용법(2)
10. SVM : BMI 데이터 분석
4. scipy 라이브러리 사용하기
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기
4. Autograd: 자동 미분
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)
9. 다중 색인
3. 신경망 실습
7. 정렬과 순위
제 5 장 파이썬 딥러닝
6. 함수적용과 매핑
2. Docker 설치
2. Numpy 자료형
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리
제 4 장 파이썬 머신러닝
1. 머신러닝 소개
4. 색인, 선택
1. Numpy 소개
제 3 장 Pandas 소개
3. numpy 브로드캐스팅
1. 딥려닝 개요
4. A Flask API for serving scikit…
5. 연산
2. DataFrame
5. 랜덤 포레스트
3. 색인(index) 객체
1. ROS 설치
제 2 장 Numpy 소개
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론
1. Pandas 소개
6. KNN
4. 의사결정트리 실습
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기
2. 신경망
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행
7. 타이타닉 생존자 예측하기
5. numpy.exp
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본
5. Hadoop 설치 (3)
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론
제 11 장 한백 AutoCar 실습
16. RPLIDAR ROS package 실습
6. pygame 예제 - 이동
5. SavedModel 포맷 사용하기
2. 구독, 발행, 토픽 개요
5. pygame 예제 - 회전
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신
1. 딥러닝 기초
8. Live Streaming using OpenCV Fl…
6. 서비스를 활용한 모터 제어
2. pygame 기본 구조
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기
3. pygame 이벤트 예제
1. pygame 설치
9. LiDAR 센서
15. 라이다를 활용한 SLAM
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제
4. Python3.7 설치하기
14. rqt 명령 사용하기
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때
7. 하둡-클러스터 실행
7. 액션 메시지
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet…
3. 우분투 Wifi 설정하기
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어
제 12 장 AutoCar HowTo
13. ROS 명령
제 13 장 빅데이터 분석
6. 하둡설치(4)
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현
11. SLAM 실습
8. 하둡 명령어(1)
2. Hadoop 설치 (1)
4. Hadoop 설치 (2)
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이
1. 웹 크롤러 만들기
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치
제 15 장 웹크롤링
2. 블로그 내용 크롤링하기
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