머신러닝 | LEELAB

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머신러닝 목록
제목	조회	날짜
2. 블로그 내용 크롤링하기	278	09-26
제 15 장 웹크롤링	288	09-26
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	389	07-08
1. 웹 크롤러 만들기	498	09-26
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	885	03-06
4. Hadoop 설치 (2)	936	02-23
2. Hadoop 설치 (1)	950	02-08
8. 하둡 명령어(1)	957	03-05
11. SLAM 실습	959	01-22
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	962	02-17
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	966	02-17
6. 하둡설치(4)	975	03-05
제 13 장 빅데이터 분석	978	02-04
13. ROS 명령	981	02-14
제 12 장 AutoCar HowTo	982	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	989	02-08
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	989	03-06
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	992	02-23
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	994	02-08
7. 액션 메시지	999	01-15
7. 하둡-클러스터 실행	1001	03-05
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	1004	02-08
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1012	01-15
14. rqt 명령 사용하기	1014	02-14
4. Python3.7 설치하기	1019	02-14
15. 라이다를 활용한 SLAM	1021	02-14
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1021	02-15
9. LiDAR 센서	1023	01-21
1. pygame 설치	1028	02-15
3. pygame 이벤트 예제	1052	02-15
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1067	02-02
2. pygame 기본 구조	1076	02-15
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1083	01-14
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1099	02-22
1. 딥러닝 기초	1106	07-31
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1107	01-12
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1109	01-12
5. pygame 예제 - 회전	1109	02-17
5. SavedModel 포맷 사용하기	1112	01-03
6. pygame 예제 - 이동	1116	02-17
16. RPLIDAR ROS package 실습	1122	02-14
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1135	01-12
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1139	07-30
5. Hadoop 설치 (3)	1142	02-23
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1152	01-12
5. numpy.exp	1163	01-01
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1165	07-29
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1169	01-21
2. 신경망	1170	07-31
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1184	08-07
4. 의사결정트리 실습	1200	07-14
6. KNN	1212	07-16
1. Pandas 소개	1225	01-22
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1227	12-26
제 2 장 Numpy 소개	1229	01-21
1. ROS 설치	1243	01-12
3. 색인(index) 객체	1253	01-22
5. 랜덤 포레스트	1256	07-16
2. DataFrame	1260	01-22
5. 연산	1264	01-23
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1266	08-08
1. 딥려닝 개요	1284	12-26
3. numpy 브로드캐스팅	1284	01-21
제 3 장 Pandas 소개	1292	01-22
4. 색인, 선택	1303	01-22
1. Numpy 소개	1304	01-21
1. 머신러닝 소개	1307	02-18
제 4 장 파이썬 머신러닝	1309	02-18
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1312	02-19
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1312	02-21
2. Numpy 자료형	1318	01-21
6. 함수적용과 매핑	1327	01-23
2. Docker 설치	1327	08-07
제 5 장 파이썬 딥러닝	1335	02-22
7. 정렬과 순위	1336	02-18
3. 신경망 실습	1339	07-31
9. 다중 색인	1348	02-18
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1378	02-22
4. Autograd: 자동 미분	1379	03-01
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1380	01-03
4. scipy 라이브러리 사용하기	1390	02-20
10. SVM : BMI 데이터 분석	1394	02-22
2. visdom 사용법(2)	1399	03-07
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1403	02-25
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1417	02-21
13. 서포트 백터 머신(2)	1417	03-09
4. ndarray 내장함수	1418	02-25
제 7 장 Visdom	1418	03-07
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1425	02-19
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1425	07-11
5. 신경망(Neural Networks)	1433	03-02
3. 로지스틱 회귀 모델	1436	07-14
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1444	03-08
4. 신경망의 내적	1447	02-23
3. 신경망	1456	02-22
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1461	02-25
1. Hadoop 이란?	1486	02-04
2. 선형회귀 모델 실습	1494	07-12
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1518	02-25
3. neural network의 기초(1)	1525	03-07
3. 파이토치 소개	1530	02-25
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1532	01-14
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1553	03-07
2. 퍼셉트론	1555	02-22
1. 딥러닝 소개	1559	02-22
5. 신경망의 활성함수	1598	02-23
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1624	08-07
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1628	08-07
7. 와인 분류하기	1641	02-25
1. Google Colab 사용하기	1655	07-12
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1708	02-22
1. Visodom 사용법	1810	03-03
14. Support Vector Regression (SVR)	1842	03-09
12. 서포트 벡터 머신	1884	03-09
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2051	02-18
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2359	03-08
7. KNN 댓글+ 1개	2582	02-21
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2648	03-09
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4814	02-23

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