머신러닝 | LEELAB

Total 119건 1 페이지

머신러닝 목록
제목	조회	날짜
6. TensorFlow 댓글+ 2개	4810	02-23
11. sklearn의 train_test_split() 사용법 댓글+ 1개	2642	03-09
7. KNN 댓글+ 1개	2577	02-21
8. Regression Model과 Classification Model 댓글+ 1개	2355	03-08
8. 기술통계 메소드 댓글+ 1개	2050	02-18
12. 서포트 벡터 머신	1880	03-09
14. Support Vector Regression (SVR)	1832	03-09
1. Visodom 사용법	1806	03-03
8. SVM : 붓꽃 데이터 분석	1689	02-22
1. Google Colab 사용하기	1650	07-12
7. 와인 분류하기	1639	02-25
3. Tensorflow 2.0과 flask를 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1623	08-07
1. Tensorflow 2.0을 활용한 딥러닝 모델 서빙하기	1617	08-07
5. 신경망의 활성함수	1587	02-23
1. 딥러닝 소개	1555	02-22
2. 퍼셉트론	1549	02-22
4. neural network의 기초-미분의 유도과정(2)	1547	03-07
4. Catkin - ROS의 빌드 시스템	1529	01-14
3. 파이토치 소개	1524	02-25
3. neural network의 기초(1)	1520	03-07
1. 파이토치 개발환경 구축 - Python3.7	1512	02-25
2. 선형회귀 모델 실습	1486	07-12
1. Hadoop 이란?	1480	02-04
2. 파이토치 개발환경 구축(Anaconda3)	1455	02-25
3. 신경망	1450	02-22
4. 신경망의 내적	1442	02-23
7. 신경망 학습의 기본적이고 간단한 컨셉	1439	03-08
3. 로지스틱 회귀 모델	1431	07-14
5. 신경망(Neural Networks)	1425	03-02
3. SVM 실습 : XOR 연산 학습	1420	02-19
제 8 장 머신러닝 원리 및 이론	1419	07-11
6. scikit_learn의 붓꽃 데이터 셋을 가져오기	1414	02-21
4. ndarray 내장함수	1414	02-25
13. 서포트 백터 머신(2)	1414	03-09
제 7 장 Visdom	1413	03-07
제 6 장 파이토치(PyTorch)	1399	02-25
2. visdom 사용법(2)	1392	03-07
10. SVM : BMI 데이터 분석	1390	02-22
4. scipy 라이브러리 사용하기	1385	02-20
6. 텐서플로 서빙으로 모델 배포하기	1374	01-03
9. SVM : 붓꽃데이터 분석 (Pandas 이용)	1373	02-22
4. Autograd: 자동 미분	1373	03-01
9. 다중 색인	1342	02-18
3. 신경망 실습	1335	07-31
7. 정렬과 순위	1332	02-18
제 5 장 파이썬 딥러닝	1327	02-22
6. 함수적용과 매핑	1321	01-23
2. Docker 설치	1320	08-07
2. Numpy 자료형	1316	01-21
2. scikit-learn 머신러닝 라이브러리 소개	1308	02-19
5. matplotlib : 과학계산용 그래프 라이브러리	1307	02-21
제 4 장 파이썬 머신러닝	1303	02-18
1. 머신러닝 소개	1303	02-18
1. Numpy 소개	1300	01-21
4. 색인, 선택	1298	01-22
제 3 장 Pandas 소개	1287	01-22
3. numpy 브로드캐스팅	1279	01-21
1. 딥려닝 개요	1277	12-26
5. 연산	1260	01-23
4. A Flask API for serving scikit-learn models	1259	08-08
5. 랜덤 포레스트	1253	07-16
2. DataFrame	1250	01-22
3. 색인(index) 객체	1249	01-22
1. ROS 설치	1236	01-12
제 2 장 Numpy 소개	1222	01-21
1. Pandas 소개	1220	01-22
제 1 장 머신러닝 원리 및 이론	1218	12-26
6. KNN	1208	07-16
4. 의사결정트리 실습	1195	07-14
제 10 장 딥러닝 모델 서빙하기	1175	08-07
2. 신경망	1164	07-31
10. LiDAR를 이용한 전방 장애물 회피 주행	1164	01-21
7. 타이타닉 생존자 예측하기	1160	07-29
5. numpy.exp	1156	01-01
5. 서비스, 서버, 클리이언트 기본	1148	01-12
5. Hadoop 설치 (3)	1138	02-23
제 9 장 딥러닝 원리 및 이론	1135	07-30
제 11 장 한백 AutoCar 실습	1128	01-12
16. RPLIDAR ROS package 실습	1118	02-14
6. pygame 예제 - 이동	1111	02-17
5. SavedModel 포맷 사용하기	1106	01-03
2. 구독, 발행, 토픽 개요	1106	01-12
1. 딥러닝 기초	1102	07-31
5. pygame 예제 - 회전	1102	02-17
3. 구독, 발행을 활용한 센서 데이터 수신	1100	01-12
8. Live Streaming using OpenCV Flask	1095	02-22
6. 서비스를 활용한 모터 제어	1077	01-14
2. pygame 기본 구조	1070	02-15
12. NoMachine을 활용한 Windows 실행하기	1061	02-02
3. pygame 이벤트 예제	1047	02-15
1. pygame 설치	1023	02-15
9. LiDAR 센서	1018	01-21
4. KEYDOWN, KEYUP 이벤트 예제	1016	02-15
15. 라이다를 활용한 SLAM	1013	02-14
8. 액션 메시지를 활용한 카메라 화면 캡쳐	1009	01-15
4. Python3.7 설치하기	1009	02-14
14. rqt 명령 사용하기	1004	02-14
1. Ubuntu 재부팅시 resolv.conf 초기화 될때	999	02-08
7. 하둡-클러스터 실행	997	03-05
7. 액션 메시지	995	01-15
3. VM 시작시 오류 - Host-Only Ethernet Adapter 관련	987	02-23
2. 로그인 쉘(bashrc)이 실행이 않될때	985	02-08
3. 우분투 Wifi 설정하기	984	02-08
9. 하둡 명령어 (2) - HDFS 명령어	983	03-06
제 12 장 AutoCar HowTo	975	02-08
13. ROS 명령	974	02-14
제 13 장 빅데이터 분석	973	02-04
6. 하둡설치(4)	971	03-05
7. Image의 위치를 키보드로 제어하기	961	02-17
제 14 장 pygame 으로 GUI 구현	959	02-17
11. SLAM 실습	955	01-22
8. 하둡 명령어(1)	952	03-05
2. Hadoop 설치 (1)	943	02-08
4. Hadoop 설치 (2)	932	02-23
90. 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이	881	03-06
1. 웹 크롤러 만들기	493	09-26
9. CentOS 7에서 TensorFlow GPU를 설치	385	07-08
제 15 장 웹크롤링	280	09-26
2. 블로그 내용 크롤링하기	270	09-26

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